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70岁的图灵测试成老古董了?

2021-01-18 10:57:02      点击:428    评论:0      来源:科技日报

1950年,艾伦·图灵在《思维》杂志上发表了其著名论文《计算机器与智能》,并提出了如今广为人知的图灵测试。

70年来,图灵测试一直被认为是人工智能学术界的“北极星”。随着人工智能技术的发展,之后也有许多其他测试诞生,但没有一个能够与之齐名。“图灵测试展现出极致的简单和优雅,这让它在过去70年中长盛不衰。”DataRobot数据科学副总裁扎克·麦耶说。

虽然自图灵测试概念诞生以来,人工智能均以通过图灵测试为目标,但进入新时代,人工智能评价标准却需要从旧基准中脱身升级。

2020年12月28日,亚马逊副总裁兼语音助手Alexa首席科学家罗希特·普拉萨德在《快公司》上发表的文章中表态,图灵测试已经失去了意义,是时候建立新的人工智能衡量标准了。

图灵测试仅限于机器能否给出类人的回答

“机器能否思考?”

为了回答这个问题,艾伦·图灵提出一种测试方法:如果一个测试者对无法确认身份的两个对象(一人、一机器)提出相同的一系列问题,得到的答案让他无法区分究竟谁是机器、谁是人,那么则认定机器通过测试。

这种测试方法后来被人们归纳为图灵测试。研究者希望能够据此检测判断机器是否能表现出人类也无法区分的行为,很多初期的人工智能助手都是基于此目标设计的。

麻省理工学院教授大卫·敏德尔说:“这样的界定,展示的智慧是有限的。”

图灵在他的论文中曾预测,到2000年,一个普通人在图灵测试中正确区分人和机器的可能性将降到70%甚至更低。

然而,图灵当年的预测没有应验。

普拉萨德认为,图灵测试的目标和当前人工智能研究方向不完全一致,人工智能研究者对通过图灵测试的兴趣不大。人工智能派上更大用场的地方是植入到手机、汽车和家里,人们更关心的是AI能够带来哪些更新的交互体验和技术进步,而不是通过测试的分数有多高。

事实也如此,人们更加关心与机器的互动及它所能提供的帮助,而不是区分机器和人类。

另外,一些科学家发现,让人工智能在图灵测试里取得更好成绩并不难,只需要让计算机给出的答案尽量像人类给出的答案就行了。例如回答图灵测试设计的问题时,计算机可以瞬间给出答案,而普通人需要思考或查找信息的时间更长,为了模仿或骗过人类,机器也可以模仿人类给出适当的停顿、延迟。

从某种角度看,这样的图灵测试更像是一场人工智能“欺骗”人类的游戏。但由此出现了一个突出的问题——为了通过测试,很多机器被迫削弱了快速查找信息和计算的能力。

机器快速计算和信息查询的能力远强于人类,这些能力构成了现代人工智能的核心。在诸如视觉、自然语言处理等领域,最强的算法已经取得远超人类的结果,以AlphaGo击败最顶级人类围棋选手为代表的种种人工智能的重大进展,很难在一成不变的图灵测试中得到体现。

也正因此,从应用的角度出发,让计算机放弃自己的优势去模拟人类确实完全没有必要。

更重要的是,图灵测试仅考虑了文本交流的情况,而没有考虑到现在的人工智能已经能够使用各种传感器,能够从视觉、听觉、触觉等多角度来感受外部世界。

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